大数据管理与应用
培养目标
以数据驱动的管理决策为核心，依托学校与科大讯飞股份有限公司（中国首家人工智能A股上市公司、国家863计划成果产业化基地、首批国家新一代人工智能开放创新平台）的产教融合合作，共同培养适应数字经济发展和人工智能产业发展需要，具备管理学、经济学、大数据技术与人工智能交叉融合能力，懂业务、会分析、能决策、善开发的复合型、应用型大数据人才。
核心课程
大数据管理与应用概论、大数据技术基础、大数据计量经济分析、管理决策理论与方法、数据挖掘与机器学习、大数据治理、大数据智能分析理论与方法、服务器端开发、前端框架应用、企业级系统整合。同时开设智能软件开发、人工智能应用等特色选修模块，拓展学生前沿技术应用能力。
专业特色
以全栈开发为核心岗位，系统培养前后端开发、系统设计与数据治理能力；深度依托讯飞人工智能产业学院，企业工程师驻校授课、真实项目进课堂、专属实训基地支撑，实现岗课对接、实战育人、直通就业。同时组织学生参与全国大学生市场调查与分析大赛、数学建模竞赛、计算机设计大赛等高规格赛事，以赛促学、以赛提能。
本专业设有三个特色岗位方向
1）大数据分析工程师：聚焦全链路数据处理能力培养，面向企业数据驱动决策需求，系统教授数据采集、Python 分析、数据清洗治理、大数据可视化等核心技术，打造从原始数据处理到价值洞察输出的全流程实战能力，为企事业单位与政府部门输送数据分析与数据工程技术人才。
2）大数据生态工程师：面向云原生与AI 融合趋势，培养大数据平台搭建、智能运维与应用开发工程人才。通过自动化运维、软件测试、容器云平台、智能体开发等课程训练，使学生具备大数据系统部署运维、质量保障与智能应用开发能力，为数字化转型提供稳定数据底座与智能技术支撑。
3）大数据开发工程师：立足国产化与信创产业需求，培养具备批流一体处理能力的专业开发人才。依托Hive 数据仓库、Spark 计算、Blink 实时计算等核心技术，强化高性能数据仓库构建与实时数据处理能力，可胜任大数据平台开发、系统架构与高并发数据处理等关键岗位。
国际合作
与澳大利亚昆士兰大学（QS 40）、法国 SKEMA 商学院、新西兰坎特伯雷大学等世界名校合作，开设2+2 双学位、3+1+1 本硕直通、硕士直升项目，学分互认，全球升学畅通。
就业方向
毕业生可在政府机构、金融、互联网、商贸、智能制造等单位，从事全栈开发、大数据系统规划、系统运维、数据分析优化、智能决策支持、大数据治理等工作。可胜任岗位包括：大数据管理工程师、大数据分析工程师、数据治理工程师、智能软件开发工程师、大数据开发工程师等。
数据科学
培养目标
以大数据分析与算法实现为核心，依托学校与科大讯飞股份有限公司（中国首家人工智能A股上市公司、国家863计划成果产业化基地、首批国家新一代人工智能开放创新平台）的产教融合合作，共同培养数理基础扎实、技术能力过硬，掌握数据采集、清洗、分析、建模、可视化与机器学习算法，具备工程实践能力与国际视野，能胜任数据处理相关岗位的复合型、应用型人才。
核心课程
数据科学导论、数据采集与预处理、数据清洗与治理技术、大数据可视化、回归分析、时间序列分析、大数据分析技术、数据挖掘与机器学习、多元统计分析、统计软件及应用、Python 数据分析、人工智能导论。
专业特色
以大数据分析师为核心基础岗位，覆盖数据全流程处理能力；依托讯飞人工智能产业学院，企业专家全程授课、产业级项目实战、头部企业实习与定向推荐，强化算法建模、数据分析、工程落地能力。同时组织学生参与全国大学生市场调查与分析大赛、数学建模竞赛、计算机设计大赛等高规格赛事，以赛促学、以赛提能。
本专业设有三个特色岗位方向
1）大数据生态工程师：面向云原生与AI 融合趋势，培养大数据平台搭建、智能运维与应用开发工程人才。通过自动化运维、软件测试、容器云平台、智能体开发等课程训练，使学生具备大数据系统部署运维、质量保障与智能应用开发能力，为数字化转型提供稳定数据底座与智能技术支撑。
2）大数据开发工程师：立足国产化与信创产业需求，培养具备批流一体处理能力的专业开发人才。依托Hive 数据仓库、Spark 计算、Blink 实时计算等核心技术，强化高性能数据仓库构建与实时数据处理能力，可胜任大数据平台开发、系统架构与高并发数据处理等关键岗位。
3）大数据全栈工程师：聚焦大数据全栈开发能力培养，面向企业数字化转型需求，通过系统学习服务器端开发、前端框架应用、企业级框架与系统整合等课程，让学生掌握前后端开发、企业级系统搭建与全栈项目整合的完整技术栈，为企业数字化平台建设提供坚实的工程技术支撑。
国际合作
共享学院国际优质资源，与澳大利亚昆士兰大学、法国SKEMA 商学院、新西兰坎特伯雷大学等开展2+2 双学位、3+1+1 本硕直通、硕士直升，学分互认、直通世界名校。
就业方向
毕业生可在互联网、金融、商贸、制造、政府、科研院所等单位，从事大数据分析师、大数据开发、机器学习算法研究、数据挖掘、统计建模、经济预测、数据治理等工作。可胜任岗位包括：数据分析/挖掘工程师、大数据ETL工程师、数据治理工程师、实时数据处理工程师、智能软件开发工程师、大数据工程开发工程师等。
